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在AI與計算生物學(xué)快速發(fā)展的推動下，蛋白質(zhì)設(shè)計能力正以未有的速度提升。然而，一個現(xiàn)實瓶頸也愈發(fā)凸顯：設(shè)計越來越快，但實驗驗證仍然偏慢。如何在海量候選序列中快速識別真正具有功能潛力的分子，正在成為蛋白工程領(lǐng)域新的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。近期發(fā)表于Prote...

傳統(tǒng)的抗體發(fā)現(xiàn)如同一場馬拉松：構(gòu)建、轉(zhuǎn)染、表達、純化、檢測……周期長達數(shù)周甚至數(shù)月，而且通量有限，對于難表達的抗體或毒性蛋白表達成功率低。此外，許多潛在的高活性抗體因表達量不足而被誤判為“陰性”，導(dǎo)致候選分子的流失。而無細胞蛋白表達（CFP...

蛋白跑膠后常出現(xiàn)條帶彌散、聚集、拖帶等問題，嚴重影響膠圖判讀與實驗結(jié)果分析。本文以SDS-PAGE電泳為核心，從膠板制備、樣品處理、上樣電泳到染脫操作，分享全套實操技巧，同時整理常見問題解決方案，幫你有效規(guī)避電泳問題，跑出整齊、清晰、可精準...

在合成生物學(xué)和綠色生物制造快速發(fā)展的今天，酶工程作為核心技術(shù)，正推動著醫(yī)藥、環(huán)保、化工等領(lǐng)域的革新。然而，傳統(tǒng)的酶改造過程往往受限于活細胞表達系統(tǒng)的“慢節(jié)奏”和“高門檻”，面臨著周期長、代謝負擔(dān)重、基因表達不穩(wěn)定等諸多痛點，成為制約酶定向進...

在代謝工程與合成生物學(xué)領(lǐng)域，研發(fā)效率長期受到一個現(xiàn)實問題的制約：設(shè)計能力不斷提升，但實驗驗證速度始終跟不上。隨著計算設(shè)計、自動化和AI技術(shù)的發(fā)展，研究者可以在短時間內(nèi)生成大量酶突變體代謝通路設(shè)計方案，但如何快速篩選和驗證這些方案，仍然是制約...

無細胞表達系統(tǒng)是一種在體外模擬細胞內(nèi)蛋白質(zhì)合成環(huán)境，無需完整活細胞即可高效合成目標蛋白的生物技術(shù)平臺。該系統(tǒng)通過裂解細菌（如大腸桿菌）、真核細胞（如兔網(wǎng)織紅細胞、小麥胚芽）或昆蟲細胞，提取其中的轉(zhuǎn)錄翻譯machinery（包括核糖體、tRN...

隨著合成生物學(xué)的快速發(fā)展，一場由“干實驗”（數(shù)據(jù)）與“濕實驗”（實驗）深度融合的革命正在悄然改變蛋白質(zhì)研發(fā)的游戲規(guī)則。如何快速、高效、按需地生產(chǎn)目的蛋白質(zhì)已成為全球科研界與產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的焦點。如今，兩項革命性技術(shù)——無細胞蛋白合成（CFP...

多發(fā)性骨髓瘤（MultipleMyeloma,MM）是僅次于淋巴瘤的第二大血液系統(tǒng)惡性腫瘤，目前仍無法實現(xiàn)根-治[1]。該疾病以骨髓中異常漿細胞克隆性增殖為特征，常累及骨骼、神經(jīng)、腎臟及造血系統(tǒng)，導(dǎo)致持續(xù)性疲勞、骨痛、骨折、行動受限、呼吸困...